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    Vacantes

    Somos una unidad dentro del grupo Experian que trabaja con nuevas fuentes de datos, combinadas con algoritmos de inteligencia artificial y la aplicación de técnicas tradicionales o innovadoras. Nuestro objetivo es resolver retos complejos.

    Si hay necesidad, además del desafío de la investigación aplicada, DataLab también realiza el trabajo de evaluación de mercado y de salida para el servicio o producto creado, que funciona como un inicio con consumidores y compañías.

    Trabajamos en colaboración con DataLabs de San Diego, Londres y Singapur, incluso con todas las unidades y servicios empresariales de Serasa Experian. DataLab tiene su propia infraestructura tecnológica, local y cloud, para proporcionar un entorno seguro e innovador para sus clientes.

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    Data Scientist Hispanohablante

    Experian DataLabs es la unidad de R&D en Experian con la misión de explorar y adquirir nuevos datos, experimentar con nuevas tecnologías de datos y encontrar nuevas fuentes de ingresos. Experian es el líder mundial en información, herramientas analíticas y servicios de marketing a organizaciones y consumidores para ayudar a administrar el riesgo de las decisiones comerciales y financieras. Utilizamos nuestro conocimiento de individuos, mercados y economias para ayudar a las organizaciones a encontrar, desarrollar y administrar sus relaciones con los clientes para que sus negocios sean más rentables.

    La persona que ocupará este puesto integrará el LatAm Experian DataLab basado en São Paulo y será responsable de la conducción de proyectos en México, deberá tener disponibilidad para viajes y para períodos extendidos fuera de la base. Esta posición tambien requiere experiencia en la manipulación de grandes bases de datos y en técnicas de machine learning.

    El candidato debe ser capaz de participar de forma independiente en la comunicación externa / interna con el cliente, equilibrar y priorizar múltiples proyectos concurrentes, anticipar obstáculos y realizar entregas de alta calidad com plazos agresivos. El candidato también debe ser un jugador de equipo muy motivado  y que tenga excelentes habilidades de comunicación.

    Requisitos:

    • Experiencia en investigación a nivel de maestría o doctorado em machine learning, ciencias de la computación, ingeniería, física, estadística, matemáticas aplicadas u otros campos cuantitativos (también se considerarán candidatos con menos experiencia y antecedentes excepcionales);
    • Historial probado en la modificación y aplicación de algoritmos avanzados para abordar problemas prácticos;
    • Capacidad probada para trabajar independientemente en el desarrollo de modelos complejos con estructuras de datos extremadamente grandes y complejas;
    • Dominio de Python.

     

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